2025年09月25日
瑞典研究人員開發(fā)出一款新型人工智能（AI）模型，能夠挖掘乳腺X線攝影圖像中此前未被充分利用的信息，評(píng)估乳腺癌患者是否存在腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移。這一AI模型有望幫助部分乳腺癌患者避免不必要的前哨淋巴結(jié)活檢，減少相關(guān)手術(shù)可能帶來的不適與并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)。
這款最新開發(fā)的AI模型使用瑞典1265名早期乳腺癌患者的乳腺X線檢查和臨床病理學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，現(xiàn)已能夠從整幅乳腺X線攝影圖像提取并整合多層次信息，而非僅限于腫瘤區(qū)域，同時(shí)結(jié)合患者年齡、腫瘤類型等臨床要素，計(jì)算個(gè)體化的腋窩轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)。
測(cè)試結(jié)果顯示，按照該模型進(jìn)行術(shù)前風(fēng)險(xiǎn)分層，約40%的病例可望免除前哨淋巴結(jié)活檢。 據(jù)新華社